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TB-3568X-Entwicklungsboard-Kopierboard - Und

PCB-Reverse-Engineering/

TB-3568X-Entwicklungsboard-Kopierboard

Name: TB-3568X-Entwicklungsboard-Kopierboard

Die Anzahl der Ebenen, die kopiert werden können: 1-32 Schichten

Mindestlinienbreite und Zeilenabstand: 3Mil

Minimale Laserapertur: 4Mil

Minimale mechanische Blende: 8Mil

Dicke der Kupferfolie: 18-175cm (Standard: 18cm35cm70cm)

Schälfestigkeit: 1.25N/mm

Mindestlochdurchmesser: einseitig: 0.9mm/35mil

Mindestlochdurchmesser: 0.25mm/10mil

Blendentoleranz: ≤φ0,8 mm ± 0,05 mm

Lochtoleranz: ±0,05 mm

  • Produktdetails

RK3568-Prozessor

RK3568 Quad-Core 64-Bit-Prozessor

RK3568 Quad-Core-64-Bit-Cortex-A55-Prozessor, Frequenz bis zu 2,0 GHz – deutlich verbesserte Effizienz. Verwendung des 22-nm-Lithographieverfahrens, geringer Stromverbrauch und hohe Leistung.

Netzwerkfähigkeiten

Zwei Gigabit-Ethernet-Ports

Ausgestattet mit zwei adaptiven RJ45-Gigabit-Ethernet-Ports, der auf interne und externe Netzwerkdaten zugreifen und diese übertragen kann, Verbesserung der Netzwerkübertragungseffizienz, und erfüllen die bedürfnisse von NVR (Netzwerk-Videorecorder) und andere Multi-Netzwerk-Port-Produkte, wie z. B. Industrie-Gateways.

Drahtlose Netzwerkkommunikation

Unterstützt WiFi V4.1 (802.11a/b/g/n/ac) Drahtlose Netzwerkkommunikation, schnelle Übertragungsgeschwindigkeit, geringere Paketverlustrate und Neuübertragungsrate, Datenstaus effektiver reduzieren, Dadurch wird die Übertragung stabiler und sicherer. 5Es können auch G/4G-Module angeschlossen werden, um Produkte mit höherer Geschwindigkeit zu ermöglichen, größere kapazität, und Kommunikation mit geringerer Latenz.

Betriebssystemunterstützung

Android- und Ubuntu-Kompatibilität

Android 11.0, unterstützt Ubuntu OS. Ein stabiler und zuverlässiger Betrieb sorgt für eine sichere und stabile Systemumgebung für die Produktentwicklung und Produktion.

Anwendung und Kompatibilität

Vielseitige Computing- und KI-Funktionen

Unterstützt 8-Bit/16-Bit-Computing, KI-Rechenleistung bis zu 0,8 TOPs; Kompatibel mit dem Caffe/Mxnet/TensorFlow-Modell, unterstützt verschiedene Arten von Frameworks. Es kann häufig in intelligenten NVRs eingesetzt werden, Cloud-Terminal, IoT-Gateway, Industrielle Steuerung, Edge-Computing, Gesichtserkennungstor, NAS, Fahrzeugmittelkonsole, usw.

Vorher:

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